Skip to content

L’startup membre de la DCA Emily.AI guanya l’AI for Good Innovation Factory Catalonia

IA

L’startup catalana Emily.AI ha estat l’escollida per participar en la Gran Final de l’AI for Good Innovation Factory, que se celebrarà durant la Cimera Global 2026 de l’IA for Good de les Nacions Unides, aquest estiu a Ginebra. Hi participarà amb la solució innovadora que ha presentat en directe a la segona edició de l’AI for Good Innovation Factory – Catalonia, que s’ha celebrat avui en el marc del MWC 2026, i amb la qual ha guanyat el capítol català de la competició global de startups liderada per la Unió Internacional de Telecomunicacions (ITU), l’agència especialitzada en tecnologia digital de l’ONU. Sota el lema ‘AI for Health’, aquesta segona edició catalana s’ha centrat en l’àmbit de la salut.

La solució d’Emily.AI consisteix en un sistema intel·ligent d’atenció respiratòria que combina maquinària mèdica amb IA explicable (XAI) per predir i prevenir esdeveniments de dessaturació. Ajusta dinàmicament el subministrament d’oxigen en temps real, garantint que els pacients es mantinguin dins del seu rang òptim de SpO₂ en tots els entorns assistencials.

La ITU i el Govern de Catalunya –a través de la Secretaria de Polítiques Digitals del Departament d’Empresa i Treball- impulsa l’edició catalana de la competició, que en aquesta segona edició ha tornat a comptar amb la coordinació del CIDAI i la DCA-IA. La secretària de Polítiques Digitals, Maria Galindo, ha presidit l’acte, que també ha comptat amb la presència del director general d’Intel·ligència Artificial, Eficiència i Dades a l’Administració, Jaume Miralles.

En la seva intervenció, la secretària Galindo ha assegurat que “per a Catalunya, aquest projecte és molt important perquè ens permet compartir la nostra visió de com la intel·ligència artificial pot tenir un impacte molt positiu en àmbits clau com per exemple la salut. I també ens permet continuar col·laborant amb una organització internacional com és la ITU de les Nacions Unides i projectar el nostre fortíssim ecosistema de startups i empreses d’IA al món”.

A l’esdeveniment, que ha estat conduït per Guillem Martínez Roura, de l’Oficina del Programa d’IA i Robòtica de la ITU, també hi han intervingut, com a membres del jurat, el director de l’Observatori d’Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya (OEIAC), Albert Sabater; la doctora en Ciències de la Infermeria i consultora de l’OMS en benestar i polítiques de Duty of Care, Cindy E. Frias; l’economista sènior de la salut de l’Oficina de l’OMS Barcelona per al Finançament dels Sistemes Sanitaris, Jonathan Cylus; el CEO de Tech Barcelona. Miquel Martí; i la catedràtica de la Universitat de Barcelona (UB) Petia Radeva.

Cinc solucions basades en IA amb impacte sobre l’àmbit de la salut

En l’acte, que s’ha desenvolupat a sala Theatre 6 del MWC 2026, hi han competit cinc startups membres de la Digital Catalonia Alliance (DCA) amb solucions d’IA amb impacte en l’àmbit de la salut:

  1. Biosfer Teslab: Analítica metabòlica avançada i perfilatge de lipoproteïnes que identifiquen riscos cardiovasculars ocults que les proves estàndard de colesterol no detecten.
  2. Doctomatic: Programari d’IA patentat que converteix imatges de dispositius mèdics en dades clíniques validades en menys de 2 segons. Ofereix una solució realment agnòstica del dispositiu per al monitoratge remot.
  3. Elna Health: Plataforma d’intel·ligència clínica que transforma la recerca mèdica i les guies fragmentades en suport a la decisió accionable en temps real. Redueix la bretxa entre l’evidència complexa i la pràctica clínica coherent al costat del pacient per reduir errors mèdics.
  4. Emily.AI: Sistema intel·ligent d’atenció respiratòria que combina maquinària mèdica amb IA explicable per predir i prevenir esdeveniments de dessaturació.
  5. Ephion Health: Sistema de monitoratge de la capacitat funcional del pacient mitjançant anàlisi biomecànica de la marxa amb dispositius portàtils i IA.

Com a guanyadora de l’edició catalana, a més del passi a la Gran Final mundial, Emily.AI tindrà accés a un programa d’acceleració de la ITU i a la xarxa d’Alumni per connectar amb altres startups que ja hi han participat; a oportunitats de xarxa amb capitals de risc de primer nivell, inversors globals i líders empresarials, i a una tutoria exclusiva d’experts del sector per perfeccionar encara més el seu projecte per a l’exposició internacional.

Precisament, en l’acte d’avui també hi ha intervingut Eva Gubern, CEO de Predictheon, l’startup guanyadora de la primera edició de l’AI for Good Innovation Factory – Catalonia que es va celebrar en el marc del MWC 2025. Juntament amb Maria Perez, Data Analyst i Medical Manager de Predictheon, ha explicat la seva experiència en la competició catalana i els beneficis els ha suposat participar-hi i guanyar el passi a la final de Ginebra, i també ha donat alguns consells pràctics sobre com fer la presentació en aquesta final internacional en cas d’arribar-hi.

Sobre l’AI for Good Innovation Factory

L’AI for Good Innovation Factory és la plataforma de l’ONU dissenyada per ajudar les empreses emergents a créixer i escalar les seves solucions basades en IA i alineades amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS).

En connectar innovadors amb potencials socis comercials, inversors, governs i grans empreses tecnològiques, aquesta iniciativa fomenta col·laboracions que impulsen un canvi global positiu. L’AI for Good Innovation Factory ofereix una oportunitat única a les startups que combinen la innovació amb un compromís amb l’impacte social per accelerar i escalar les seves solucions.

L’AI for Good Innovation Factory-Catalonia s’emmarca en l’Estratègia Catalunya IA 2030, impulsada pel Govern a través de la Secretaria de Polítiques Digitals del Departament d’Empresa i Treball.

Compartir en:
Resum de la privadesa

Aquest lloc web utilitza galetes per tal de proporcionar-vos la millor experiència d’usuari possible. La informació de les galetes s’emmagatzema al navegador i realitza funcions com ara reconèixer-vos quan torneu a la pàgina web i ajuda a l'equip a comprendre quines seccions del lloc web us semblen més interessants i útils.