El Centre de recerca i2CAT i Barcelona-Catalunya Centre Logístic (BCL) han impulsat una jornada per connectar proveïdors de solucions tecnològiques d’intel·ligència artificial (IA) amb empreses del sector de la logística. L’esdeveniment buscar impulsar la implementació de la per contribuir a resoldre els reptes del sector i fer-lo més competitiu.
L’obertura de l’acte ha comptat amb la participació de Pere Navarro, delegat especial de l’Estat al Consorci de la Zona Franca de Barcelona, ha obert la jornada destacant que la logística és l’eix que connecta i fa créixer la indústria. Ha subratllat la necessitat de reinventar el sector mitjançant la IA per “impulsar noves solucions i crear llocs de treball de qualitat amb perspectiva de futur”.
També ha intervingut Carmen Ruiz, directora general de Cimalsa i vicepresidenta del BCL, que ha animat els assistents a teixir “aliances estratègiques que contribueixin a fer de Catalunya un territori més pròsper i capdavanter”.
Letícia Gómez, en representació de la Digital Catalonia Alliance (DCA), ha posat en valor la força d’un ecosistema que ja aglutina més de 770 empreses tecnològiques. Ha destacat que actes com el matchmaking són “l’exemple perfecte de la tasca de la DCA: connectar el sector per generar noves oportunitats de negoci i col·laboració”.
Casos d’ús d’èxit per inspirar noves connexions
Catorze empreses i startup de la Digital Catalonia Alliance (DCA) han presentat les seves solucions d’Intel·ligència Artificial per donar resposta als desafiaments logístics actuals.
- TrueCold: millora del control de la cadena de fred.
- Gandolapp: solució de gestió de flotes i servei als conductors.
- YK-Robotics: integració de robòtica d’extrem a extrem impulsada per IA.
- SCHUMPIT: solucions per optimitzar la planificació de l’última milla de rutes i serveis diaris.
- Routal: gestió intel·ligent de rutes per optimitzar despeses i planificació.
- DRIBIA: desenvolupament de solucions d’IA a mida.
- Cadenity AI: automatització de processos com l’optimització de tarifes, seguiment, auditories o gestió d’incidències.
- Vaive Logistics: Vehicle autònom, robot de repartiment
- SCAI Engineering: agent d’IA conversacional integrat.
- Mosaic Factor: plataforma digital per a la planificació del transport multimodal.
- AllRead AI: automatització de processos operatius del sector logístic-portuari per a cadenes de subministrament
- COPAILOT: Optimització de rutes i mercats
- FACTIC: IA predictiva per a la cadena de subministrament que transforma dades en prediccions precises.
- CTRL4 Enviro: sistema de geolocalització d’actius mòbils.
Un marc ètic per a l’impuls de la intel·ligència artificial
Marco Orellana, director del CIDAI, ha presentat el Llibre blanc sobre la Intel·ligència Artificial aplicada al sector de la Logística a Catalunya. Aquest document tècnic analitza a fons els principals reptes, tendències i barreres que afronta el territori, servint de guia per identificar oportunitats i actuacions prioritàries que accelerin l’adopció de tecnologies disruptives.
El llibre blanc destaca que la IA aporta noves capacitats per millorar la planificació estratègica, optimitzar tant el transport com l’última milla i reforçar la resiliència operativa davant de possibles imprevistos. Tot plegat, amb l’objectiu final d’avançar cap a un model logístic més sostenible i eficient que permeti al sector guanyar competitivitat en l’entorn global.