Skip to content

Projecte Blue Snow

IoT

Motivació

L’accés molt estacionalitzat (caps de setmana de l’hivern) a les estacions d’esquí comporta un repte de gestió òptima dels seus recursos, destacant entre ells els remuntadors, consumidors del 50% de l’energia elèctrica d’aquestes infraestructures.

Objectiu

El coneixement de l’estat de cua als remuntadors és útil en dos sentits:
– Si es posa en mans dels esquiadors aquest coneixement, tendiran a distribuir-se ocupant aquells remuntadors menys saturats, fent menys cues, per tant, millorant l’experiència d’esquí i fidelitzant-se a l’estació.
– Si la velocitat del remuntador es fa proporcional al grau d’ocupació del remuntador, es pot estalviar fins a un 28% de l’energia elèctrica absorbida per aquest fins i tot incrementant la velocitat als moments punta d’ocupació per tal de reduir abans la cua.

Solució tecnològica

– Sistema de visió per computador per a l’estimació del temps de cua.
– Sistema d’automatització per a la modulació continua de la velocitat del remuntador mitjançant regulació PI (proporcional-integral).

Model de negoci

El projecte s’està desenvolupant comercialment i, després d’un pilot realitzat amb la col·laboració de FGC a La Molina, s’està realitzant una primera implantació comercial a una estació austríaca perquè sigui operativa aquesta propera temporada 2017-18.

Resultats

El contacte amb les estacions d’esquí demostra que la mesura del temps de cua només és interessant en certes estacions. No obstant això, la mesura de fluxos per pista o la de cotxes als aparcaments han obert altres portes més interessants encara en les que la companyia s’ha bolcat recentment.

Estat actual

El producte segueix evolucionant i s’ha millorat molt la tècnica per a fer la determinació del temps de cua. Actualment, el sistema d’anàlisi de la imatge inclou eines de machine learning molt més potents que aquelles amb les que es va començar a treballar.

Compartir en:
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.