Skip to content
Imatge cas d'èxit I Think UPC

S&OP Planner

IA

Motivació

Optimització de la capacitat productiva en base a la demanda.

Objectiu

Aplicar tècniques avançades d’optimització algorísmica basades programació matemàtica per obtenir un escenari òptim de la capacitat de producció d’una planta d’acord amb una demanda, uns stocks i un conjunt de restriccions del procés. La solució òptima ve guiada per una funció objectiva (driver) que fa referència a com s’ha d’ajustar el estoc de cada període.

Solució tecnològica

El desenvolupament d’una aplicació que cobreixi totes les fases del procés de S&OP: Estadística, Col·laborativa, Demanda, Capacitat i PreS&OP i que també inclogui l’algoritme d’optimització que facilita l’obtenció de l’escenari òptim de producció.

Model de negoci

Adequació del producte al client en format projecte i servei de suport.

Resultats

La digitalització del procés de S&OP i l’optimització de tots els processos de decisió reduint l’esforç manual i incrementant la qualitat de les dades de suport que permeten prendre decisions ben informades.

Estat actual

La solució està en modalitat servei de suport i s’utilitza de forma continuada per l’execució del procés de S&OP.

Compartir en:
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.