L’startup catalana Emily.ai, membre de la Digital Catalonia Alliance (DCA), ha participat en la gran Cimera Global 2026 de l’AI for Good de l’ONU amb un sistema d’IA per predir i prevenir la dessaturació respiratòria.
Emily.ai hi ha viatjat a Ginebra com a guanyadora absoluta del capítol català de la competició, que es va celebrar durant el Mobile World Congress 2026 amb l’impuls de l’ITU i el Govern de Catalunya, en el marc de l’Estratègia Catalunya IA 2030 i amb el suport de la DCA-IA.
Allà ha pogut presentar la seva solució davant d’experts internacionals i generar connexions de gran valor amb inversors globals i líders empresarials i polítics en un aparador de màxim nivell, a banda de disposar d’un espai expositiu per donar més visibilitat a la seva solució.
L’AI for Good és l’esdeveniment de referència mundial que té per objectiu trobar i potenciar les solucions d’intel·ligència artificial (IA) més prometedores per donar resposta als Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS) liderat per la Unió Internacional de Telecomunicacions (ITU) de les Nacions Unides.
IA predictiva per transformar l’oxigenoteràpia
La solució d’Emily.ai consisteix en un sistema intel·ligent que transforma l’oxigenoteràpia tant en l’àmbit hospitalari com a domicili. La plataforma integra maquinari mèdic i sensors portàtils per recollir dades fisiològiques en temps real, fet que permet a la IA ajustar automàticament i de forma dinàmica el flux d’oxigen adequat per a cada pacient. A més, incorpora capacitats predictives capaces de detectar indicis de deteriorament respiratori amb antelació gràcies a l’anàlisi de tendències i l’historial de dades del pacient.
Aquesta tecnologia es tradueix en tractaments respiratoris molt més segurs, ja que manté els pacients en el seu nivell d’oxigen òptim i evita els danys associats tant a la seva falta (hipòxia) com al seu excés (hiperòxia). Alhora, com que és un sistema adaptable i apte per a l’ús domèstic, ajuda a reduir les desigualtats globals en l’atenció mèdica, facilitant l’accés a teràpies de qualitat fins i tot en entorns amb recursos limitats.